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浙江研究用大数据预测春运高速路况

2016-02-07　

记者５日从浙江省交通厅了解到，春运期间将同阿里云组成联合研发小组，尝试用大数据的手段预测出未来１小时内各个路段的车速。

据介绍，这项技术将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，用阿里云大数据计算平台“数加”进行加工分析，从而预测拥堵情况。从成本投入来说，相较于传统传感器采集高速路况数据，通过分析手机信令数据获知车速的方式可以降低９０％的成本。

阿里云数据科学家闵万里说，这一技术集成了概率论、时间序列、拓扑学及分布式计算等多个学科。

依托于阿里云大数据平台“数加”，浙江省交通厅用２０分钟即可完成对历史数据的分析，１０秒钟可以完成实时数据分析。

“我们希望在春运这种条件下，去进一步验证、优化算法。”浙江省交通信息中心主任韩海航表示。目前公众可通过访问微信公众号“浙江交通出行”体验这一技术。待技术成熟后，会开放给各类地图软件，以更好地为百姓提供交通信息服务。

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