大数据反应交通状况东部沿海城市拥堵有所缓解
2016-04-23
（原标题：大数据反应交通状况东部沿海城市拥堵有所缓解）
：据《劳动报》报道，衣食住行是老百姓最关心的话题，而交通大数据的整合分析近年来已成为大家不可缺少的生活小帮手。近日，国内高德地图联合清华大学戴姆勒可持续交通研究中心发布《2016年第一季度中国主要城市交通分析报告》，内容不仅包括交通信息，而且还有互联网公司的上班状况。
近三分之一城市拥堵缓解北京潮汐式差距最明显
据高德地图交通大数据首席分析师王宇静介绍，同比去年一季度，今年监测的60个城市中，近三分之一的城市较去年拥堵有所缓解，这部分城市以东部沿海地区较为明显。交通拥堵上升的城市多集中在珠三角区域，与一季度南方城市降雨相对较多有关。
报告显示，我国城市拥堵缓解榜中，台州位于榜首，高峰拥堵延时指数下降13.3%，而天津、上海、石家庄等城市也在榜中，分别下降9.2%、7.8%、3.8%。与此同时，一季度城市拥堵加剧榜中，珠海位于榜首，高峰拥堵延时指数上升18.8%，其次是济南，高峰拥堵
延时指数上升9.6%。
据介绍，我国部分城市容易出现潮汐式道路，即早晚高峰时一侧交通流量大，反向流量校以北京为例，从潮汐式道路的方向来看，早高峰以南向北方向最为严重，占比达到43.2%，比东西方向的总和还多。
数据显示，北京南向北方向的拥堵延时指数最高达到2.54，而反方向只有1.25，是潮汐式差距最明显的城市。
交通的预测能力远高于生活其他方面数据预测
据清华大学教授李萌介绍，交通拥堵指数可预测性最高为0.941，相比天气（0.238）、油价（0.248）、股票（0.277）、房价（0.393）明显较高，挖掘其内在规律的潜力巨大。也就是说，我们目前对于交通的预测能力要远高于生活其他方面的数据预测。
此外，对比北京和天津的交通拥堵可预测性大小，发现天津潜在可预测性明显高于北京。
李萌认为，这是由于北京路网复杂、路况多变造成；而在天津一个城市之中，高速路的可预测性比城市道路高出14.5%，可见高速路的拥堵更为稳定、可预测。
王宇静说，城市交通是一个复杂的问题，影响拥堵加重的因素有很多，经济发展、汽车保有量的增长、城市路网建设落后于城市发展、管理水平、文明意识等都会影响交通状况，所以大数据分析可以提供预测和参考，但更需要全社会参与治堵。
大数据显示互联网公司周边交通状况
随着“互联网＋”热潮兴起，互联网公司越来越多，报告针对国内知名互联网公司的周边道路、餐饮、小区等进行了系统分析。
位于北京百度公司附近的西二旗大街，其高峰平均拥堵延时指数超过3.0，早高峰从7点一直持续到10点，延时指数峰值超过4.0，行车速度接近步行。奇虎360地处北京酒仙桥路、望京街、京密路、机场高速路附近，高峰平均拥堵延时指数接近3.0，员工上下班出行会明
显感到拥堵。陆金所周边餐厅数量最多、种类最齐全，其员工选择相对较多，午餐可以变着花样吃。而在百度公司吃午饭却最省时间，步行5分钟就可到达170多家餐馆。
高德地图大数据分析师房一多认为，大数据蕴含丰富的实用信息，此次报告形象地反映了我国互联网行业从业者工作和生活环境，可为从业者提供参考。
本文来源：东方网
