大数据时代的智慧交通建设探究
2017-12-04
“大数据”仿佛一夜之间风靡全球，既宣告了一个时代的到来又显然成为了一个时代的标志。随着城市建设的发展，交通数据也跨入了大数据时代，大数据分析为智慧交通发展带来新的机遇，对于在新的高度和起点上改善我国的交通状况有着非常重要的意义：一是大数据技术的海量数据存储和高效计算能力，将实现交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合，将会更加有效地配置交通资源，从而大大提高交通运行效率、安全水平和服务能力。二是交通大数据分析将为交通管理、决策、规划和运营、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。三是基于交通大数据的分析为公共安全和社会管理提供新的理念、模式和手段。
一、目前，处于大数据时代背景下智慧交通发展面临的问题有：
1.交通数据分散在与交通相关的十多个不同部门，而部门之间缺乏开放互通，造成了交通数据资源的条块化分割和信息碎片化现象。在道路管理方面，受行政、投资的区域行限制，我国高速公路管理、普通公路管理形成以行政区域为单位、按段管理模式，在基础设施上尚未建立统一的资源管理系统；在汽车管理方面，还未建立统一的车辆管理系统。交通信息化系统的建立在规划和建设时大多数情况仅仅是为了解决某些局部、具体的问题，因此系统基本上是各自独立存在，呈现出大网络背景下的信息孤岛模式。
2.由于交通检测方式多样，信息模式复杂，造成数据种类繁多且缺乏统一的标准。由于对智慧交通的内涵、边界、功能定位、技术路径、载体等尚未开展深入研究，一些相关的交通数据、预测决策并没有与之对应的数据中心进行分析。同时行业标准体系缺乏，导致建设标准不统一的现象较为严重，从而使得信息资源的整合、互联共享以及系统功能的发挥大打折扣。
3.关键技术有待突破。目前，智慧交通处于大规模建设阶段，如互联网技术与信息采集的融合、车辆身份识别、云计算与信息的处理、网络信息安全等关键核心技术还有待研发和突破、传感器、网络技术和建设成本与智能交通的需求还不能互相适应。
二、对加快发展智慧交通的几点建议：
1.提升交通大数据的分析运用能力，完善网络化的交通状态感知体系。建立交通数据采集、更新、共享和信息发布制度，明确各相关方在数据质量标准以及信息交换方面的责任和义务。从政策和技术上突破交通数据资源互通、共用的壁垒，消除信息分散、内容单一的问题，提升交通数据资源的综合利用效率，提升交通运行效率和安全水平。
2.加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源。推进智慧交通系统的数据标准化建设，特别是要建立和完善智慧交通系统的界面规范和数据标准体系，为跨部门、跨区域的智慧交通信息系统的互联互通奠定基础，综合交通相关的不同部门、不同区域、不同类型的数据库，整合交通数据资源，建立综合性立体的交通信息体系，形成智慧交通数据资源共用平台，提升交通数据资源的整体性服务能力。
3.构建并完善智慧交通技术创新体系。加强智慧交通科技产业创新联盟平台的建设，国家和相关部门应该通过各种激励政策和经济手段，大力推进智慧交通关键技术的研发，在充分发挥现有科研院所、国有企业潜力的基础上，尤其应该鼓励民营企业或资本加入该领域的技术研发，以进一步加快智慧交通关键技术的发展步伐。
“数据为王”的大数据时代已经到来，智慧交通作为通信、电脑和控制技术在交通运输领域集成应用的产物，也为云计算、大数据等新技术提供率先应用的平台，并为其提供广阔的市场空间。交通大数据的开发利用，不仅会推进智慧交通更加快速地发展，也将为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行方式，创造更加美好的生活。
