智能交通再现维稳利器车型识别助力
2015-09-15
公安部交管局公布的数据显示，截至2014年底，我国机动车保有量达2.64亿辆，其中汽车达1.54亿辆，同时涉车违法犯罪愈加猖獗并逐年上升，每年发生的交通事故高达50万起以上，因交通事故死亡人数超过10万人，已经连续十余年居世界第一。传统电子警察系统及卡口占用警力而且效率低下，在当前快节奏的经济社会生活下已显格外吃力。日前，国内OCR领军企业北京文通科技有限公司推出全新车型识别产品，利用先进的机器学习与大数据技术，通过自动识别车牌与车型信息为公安交警部门打击嫌疑假牌、套牌等违法行为及抓逃行动提供了有力保障。
目前我国的智能交通网络，虽然各大路口的监控探头越来越多，但是整个系统依赖牌照识别造成布控报警精确度不足，仅凭车辆号牌基础数据分析，数据追溯效率偏低，在发生交通事故逃逸事件后，会延误最佳破案时间。另外，对于套牌车没有高效的应对手段，仅凭交警的经验来判断，这种非智能化的分析方式既占用了大量警力，识别效率也特别低。针对此问题，文通科技在业内率先推出车型识别产品，目前可以识别常见的100多种汽车品牌的1500多种车辆子型号，并且可识别车型种类还在不断增加之中。
“文通车型识别模块采用多种特征融合技术对车脸LBP等纹理特征提取，利用SVM分类器对车型进行识别，可以对标准卡口系统抓拍的车头图片和手机抓拍的车头图片进行识别，白天车型识别准确率高达90%以上，夜晚补光后车型识别率大于80%，对于公安交警部门在治安、抓逃、处理套牌等违法行为具有重要意义，可以减轻警力投入并提高侦破抓逃效率。”文通车型识别负责人介绍到。此外，在停车尝小区等智能集成商卡口的运用也有重要意义，通过车型识别技术，当面对号牌污损、遮挡，甚至号牌丢失后无牌车辆同样也能顺利出入了，在大雨大雾等恶劣天气下也有不俗的表现。
据悉，文通车辆身份识别引擎还支持多平台处理，接口丰富灵活，既可以放在前端，也可以放到后台进行二次识别，并且可以针对用户需求，对现有卡口监控系统和高清监控系统的应用进行功能升级。针对不同地区车辆型号分布的区别，系统还支持机器自动学习，以提高车型识别准确率。
万物联网时代来临，通过在交通路口及卡口部署文通车型识别系统，可以提高公安交警部门对违法行为的处理速度，大幅提高肇事逃逸抓逃效率，大大缩减破案时间，同时在一些高速路及卡口，维稳工作也有重要应用价值。通过对过往车辆的准确检测和正确的车型识别，还可以采集大量的车辆数据，为智能交通系统的构建提供重要数据基矗
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